錨定技術(shù)、數(shù)據(jù)、倫理三輪驅(qū)動(dòng)，近年來(lái)猶如雨后春筍般涌現(xiàn)的醫(yī)療大模型，表明醫(yī)療領(lǐng)域正成為人工智能***具應(yīng)用潛力的商業(yè)藍(lán)海之一。受訪業(yè)內(nèi)人士表示，由于模型生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性直接關(guān)系患者生命安全，推動(dòng)醫(yī)療大模型落地應(yīng)用，仍需增強(qiáng)決策透明度和可解釋性，打破數(shù)據(jù)整合與質(zhì)量瓶頸，以確保診斷建議的可靠性。同時(shí)，在隱私保護(hù)與倫理規(guī)范等方面也需要做更多工作。
從“可用”邁向“可靠”
逐步解決“幻覺(jué)”難題
“醫(yī)療大模型應(yīng)用空間廣泛，其落地方向包括：做醫(yī)生的成長(zhǎng)工具，通過(guò)醫(yī)療大模型的使用降低醫(yī)生的培訓(xùn)成本；做患者的管理工具，借助醫(yī)療大模型打造直接面向消費(fèi)者的AI健康智能體；釋放醫(yī)生時(shí)間和精力，讓醫(yī)生更多參與到審核環(huán)節(jié)，而非全流程操作。”京東健康探索研究院首席科學(xué)家王國(guó)鑫說(shuō)。
醫(yī)療大模型的“可用”與“幻覺(jué)”問(wèn)題的逐步解決密切相關(guān)。在技術(shù)層面，傳統(tǒng)AI大模型由于數(shù)據(jù)噪聲和知識(shí)盲區(qū)容易產(chǎn)生“幻覺(jué)”，一旦模型在生成內(nèi)容時(shí)出現(xiàn)偏差，醫(yī)療場(chǎng)景中的錯(cuò)誤推斷將導(dǎo)致嚴(yán)重后果...[查看原文]
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